AI に 会話や ゲーム作り
ゲームを作りたい
なんかシューティングゲームみたいなの作って
AI が作ったシューティングゲーム
わずか数分でゲームが
AI のプログラミング能力
ゲームの修正も
AI に指示するだけ
AX 1
仕事に生成AI を導入
仕事で生成AI を使う
会話 メール アプリ 開発
仕事の効率が大きく変わる
AX 2
データ連携 統合
社内のデータ をAI に連携
作業 内容を踏まえた提案づくり
社内ルールに基づいた 経理作業
事業内容を踏まえた提案づくり
AX3
業務プロセス刷新
AX 4
会社の強みを生かした独自の AI を開発
AX 5
会社を変えて業界全体で使える
高度 AI 開発
業界全体で活用する
基盤モデルの共同開発
AI 仕事術 経理 作業
経理の仕事の中で複数のファイルを一つの表に
元データ という手本
をドラッグして指示を与えるだけ
ここで大事なのがプロンプト
支持の内容 AI への指示や 質問
指示で AI の動きが変わる
人間と同じで具体的に
プロンプトのポイント
何やるのか
どんな形で欲しいのか
どこまでやるのか
メール文を検索して欲しい時には
メールを削除してもらう場合
何をやるのか
取引先へのお詫びメールを削除して
どんな形で欲しいのか
修正した理由も教えて
どこまでやるのか
修正だけでなく
低調な言い回しを
いただいた内容を整理すると、
この番組で伝えていた
**「AIを仕事に組み込んでいく段階」と
「AIへの指示（プロンプト）の出し方」**
は、次のように並べられます。
① AIに会話させる・作らせる
まずはAIを直接使ってみる。
AIと会話する
質問する
文章を作らせる
メールを書かせる
アプリを作らせる
**「シューティングゲームを作って」**と指示する
数分でゲームを作らせる
実際に動かしてみる
「ここを変えて」と指示する
AIにプログラムを修正させる
つまり、
アイデア
↓
AIに指示
↓
AIがプログラムを書く
↓
動かす
↓
問題を発見
↓
AIに修正を指示
↓
完成
という流れ。
AX1 仕事に生成AIを導入
最初の段階は、
今まで人間がやっていた仕事の一部
をAIにやらせる。
会話
メール作成
文書作成
情報整理
アプリ開発
プログラミング
これだけでも仕事の効率が大きく変わる。
AX2 データをAIにつなぐ
次の段階は、
「AI単体」→「会社のデータとAIを接続」
です。
例えば、
社内データをAIに連携
過去の資料をAIに読ませる
会社のルールをAIに参照させる
仕事の内容を踏まえて提案させる
社内ルールに沿って経理作業をさせる
事業内容を踏まえた提案を作らせる
つまり、
AI ＋ 社内データ ＋ 社内ルール
にする。
AX3 業務プロセスそのものを変える
ここから発想が変わります。
単純に、
「この作業をAIにやらせよう」
ではなく、
「AIがあることを前提に、
仕事の流れそのものを作り直そう」
となる。
例えば、
従来：
人間がデータを集める
↓
整理する
↓
計算する
↓
資料を作る
↓
上司が確認
AI導入後：
データをAIに渡す
↓
AIが整理・計算
↓
AIが資料を作る
↓
人間が確認・判断
というように、
業務プロセスそのものを再設計する。
AX4 会社独自のAIを作る
さらに進むと、
「既存のAIを使う」
だけではなく、
「自社の強みを生かしたAIを開発する」
段階になる。
例えば、
自社独自のデータ
自社独自のノウハウ
長年蓄積した業務知識
独自の顧客データ
独自の技術
をAIに組み込む。
すると、
他社には簡単に真似できないAI
になっていく。
AX5 会社から業界全体へ
最終段階では、
一社だけで使うAI
から、
業界全体で使えるAI
へ。
例えば、
複数企業
↓
共同でAIを開発
↓
業界共通の基盤モデル
↓
業界全体で活用
という方向です。
AI仕事術――経理作業の例
番組で非常に分かりやすいのが、
複数のファイルを一つの表にまとめる作業。
従来なら、
ファイルAを見る
↓
ファイルBを見る
↓
ファイルCを見る
↓
項目を確認
↓
コピー＆ペースト
↓
一つの表にまとめる
という作業。
AIなら、
元データ（手本）をAIに渡す
↓
「この形式にまとめて」と指示
↓
複数ファイルを処理
↓
一つの表にまとめる
という使い方ができる。
そして最重要なのが「プロンプト」
ここが番組の重要ポイント。
プロンプト＝AIへの指示・質問
です。
同じAIでも、
指示の仕方によって結果が大きく変わる。
人間に仕事を頼む場合と同じです。
「これやっといて」
よりも、
「○○を、○○の形式で、○○までやってください」
のほうが正確です。
プロンプトの3つのポイント
① 何をやるのか
AIに何をしてほしいのかを明確にする。
例：
取引先へのお詫びメールを検索してください。
② どんな形で欲しいのか
完成形を指定する。
例えば、
該当するメールを一覧にしてください。
また、修正した理由も説明してください。
③ どこまでやるのか
AIに任せる範囲を指定する。
例えば、
誤字を修正するだけでなく、
丁寧な言い回しに変更してください。
つまり、
何をする？
↓
どんな形？
↓
どこまでやる？
この3点を明確にする。
全体を一つにつなげると
番組のAI活用は、かなりきれいな階段になっています。
AIと会話する
↓
AIにゲームを作らせる
↓
AIにプログラムを修正させる
↓
仕事に生成AIを導入する【AX1】
↓
会社のデータとAIをつなぐ【AX2】
↓
業務プロセスそのものを変える【AX3】
↓
会社独自のAIを開発する【AX4】
↓
業界全体で使えるAIを開発する【AX5】
そして、そのすべての出発点になる技術が「プロンプト」。
AIに何をやらせるかを考える能力
何をするのか
どんな形で欲しいのか
どこまでやるのか
この3つを具体的に伝える。
要するに、この番組が示しているのは、
「AIを使う」から「AIに仕事をさせる」へ、
さらに「AIを前提に仕事そのものを作り変える」
へ進んでいくということです。
